Comprendere i sistemi complessi attraverso l’intelligenza adattiva.

Profilo di ricerca

Quattro linee di ricerca connesse

Il mio lavoro combina agenti adattivi, verifica statistica, metodi quantitativi robusti e analisi testuale su larga scala per studiare sistemi economici e sociali complessi, dal disegno delle simulazioni alla validazione empirica.

1. Sistemi Multi-Agente Adattivi

   Studio popolazioni di agenti che apprendono, applicano euristiche e deliberano all'interno di reti economiche in evoluzione, osservando come l'adattamento locale plasma le dinamiche aggregate.

   Sistemi Multi-Agente · Reinforcement Learning · Graph Neural Networks

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   In questa linea di ricerca, modello i sistemi economici come reti dinamiche e decentralizzate di decisori eterogenei. Superando l'ipotesi di equilibrio globale ed agenti iper-razionali, gli agenti operano con razionalità limitata, interazioni locali e strategie adattive (come il reinforcement learning multi-agente e regole euristiche). Combinando la scienza delle reti e i modelli agent-based, studio come l'adattamento a livello micro generi fenomeni macroeconomici, variazioni di liquidità e dinamiche sistemiche emergenti.

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2. Verifica Statistica

   Uso diagnostica di convergenza e statistical model checking per rendere le evidenze delle simulazioni più affidabili e riproducibili.

   Statistical Model Checking · Agent-Based Modeling · Riproducibilità

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   I modelli agent-based e le simulazioni stocastiche complesse generano un'immensa quantità di tracce di esecuzione che risultano notoriamente difficili da validare in modo formale. La mia ricerca applica il Statistical Model Checking (SMC), i test di ipotesi e la diagnostica di convergenza statistica per verificare i risultati delle simulazioni rispetto a specifiche di logica temporale. Questo approccio unisce i metodi formali all'economia agent-based, fornendo intervalli di confidenza quantificabili per politiche e scenari di stress testing.

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3. Metodi Quantitativi Robusti

   Applico econometria, statistica robusta e graph learning a problemi di rischio sistemico e decisioni finanziarie.

   Econometria · Rischio Sistemico · Reti Economiche

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   Per affrontare l'instabilità e gli shock strutturali nelle infrastrutture economiche, integro econometria robusta, teoria dei valori estremi e graph neural networks. Questo approccio consente di identificare precocemente i vettori di contagio finanziario, la propagazione dello stress nei mercati interbancari e la vulnerabilità delle reti energetiche. L'obiettivo è costruire framework quantitativi di supporto alle decisioni che rimangano solidi in presenza di distribuzioni a coda pesante e cambi di regime di mercato.

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4. Analisi Testuale e Modelli del Linguaggio

   Applico analisi testuale e modelli del linguaggio a corpora multilingui, sentiment e dinamiche narrative, e a sistemi basati su retrieval ed embedding.

   NLP · Narrative Economics · Foundation Models

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   Applico metodi di analisi testuale e modelli del linguaggio allo studio di dati non strutturati. Il lavoro comprende l'analisi della struttura semantica di corpora multilingui, l'estrazione di sentiment e dinamiche narrative, e la costruzione di sistemi basati su retrieval, embedding costruiti su misura e adattamento parameter-efficient di modelli pre-addestrati. Uso tecniche classiche di text analytics accanto ad architetture transformer, modelli a spazio di stato e foundation model, con attenzione a verificare che i risultati dipendano dai dati e non dalla tecnica impiegata.

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   NLP e Analisi di Reti Semantiche Implementazione tecnica della pipeline del paper JADT, con preprocessing multilingue, topic modeling, correspondence analysis, spazi semantici, moduli di sentiment e validazione basata su reti tra metodi diversi. View project Fine-Tuning Leggero con PEFT e LoRA Pipeline di fine-tuning parameter-efficient che usa LoRA per adattare DistilBERT alla sentiment analysis allenando meno dell'1% dei parametri del modello. View project Chatbot Personalizzato con RAG Chatbot retrieval-augmented che combina ricerca semantica, embedding personalizzati e prompting con LLM per conversazioni grounded e specifiche di dominio. View project