Presentazione a MARS @ ETAPS 2026
Ho presentato il nostro paper sull'Island Model a MARS @ ETAPS 2026 a Torino. E stata la prima presentazione del mio primo paper di PhD e anche la mia prima conferenza …
Stefano Blando
Dottorando in Intelligenza Artificiale
Stefano Blando e dottorando nel Programma Nazionale di Dottorato in Intelligenza
Artificiale presso la Scuola Superiore Sant’Anna e l’Universita di Pisa. La sua ricerca si
colloca all’intersezione tra AI, agent-based modeling ed economia. Studia sistemi
multi-agente adattivi, verifica statistica di simulazioni economiche e metodi quantitativi
robusti per dati finanziari e socio-economici.
Statistical model checking of the Island Model: an established economic agent-based model of endogenous growth
Presentato a MARS @ ETAPS 2026, questo paper usa MultiVeStA per dare all'Island Model un'analisi statistica piu rigorosa e riproducibile.
Paper Accettato a MARS @ ETAPS 2026
Il nostro paper sullo statistical model checking per l'Island Model e stato accettato a MARS @ ETAPS 2026. Lo presentero a Torino il 12 aprile 2026.
RiskSentinel for Microsoft AI Dev Days 2026
RiskSentinel e il progetto che ho sviluppato per Microsoft AI Dev Days Hackathon 2026: un simulatore multi-agente per rischio sistemico, analisi del contagio e stress testing …
Conseguimento del Master
Conseguimento del master all'Universita di Roma Tor Vergata con voto finale 110/110 con lode. Tesi sulla previsione del rischio sistemico con topologia di rete e machine learning.
Network Topology Analysis and Machine Learning Techniques for Systemic Risk Prediction in U.S. Equity Markets
Uso di Graph Neural Networks (GNN) e teoria delle reti complesse per rilevare segnali di early warning del rischio sistemico nei mercati finanziari.
A Multi-Method Validation Framework for Large-Scale Multilingual Text Analytics
In review a JADT 2026, questo paper valida 18 approcci analitici su oltre 1 milione di testi per identificare risultati method-invariant.
High-dimensional Robust Portfolio Optimization Under Contamination: A Factor-Analytic Approach
Basato sulla mia tesi magistrale, questo paper e attualmente in review presso Computational Economics e sviluppa un framework robusto per l'ottimizzazione di portafoglio sotto …