Experience

Ricercatore PhD

Scuola Superiore Sant'Anna

Svolgo ricerca all’intersezione tra AI, agent-based modeling ed economia.

  • Sviluppo sistemi multi-agente adattivi per la simulazione economica.
  • Applico lo statistical model checking ai modelli agent-based.
  • Studio metodi quantitativi robusti per dati finanziari e socio-economici.

Tutor Accademico

University of Rome Tor Vergata

Ho fornito supporto accademico presso il Centro Elaborazione Dati, la biblioteca di ateneo e le attivita del corso di Supply Chain Management.

  • Ho supportato gli studenti in statistica, pianificazione dello studio e scelta degli insegnamenti.
  • Ho affiancato la didattica e supervisionato i progetti degli studenti.

Formazione

Dottorato in Intelligenza Artificiale

Scuola Superiore Sant'Anna & University of Pisa

Focus di ricerca: “Learning How to Learn: Adaptive Cognitive Architectures for Economic Network Formation”. I metodi includono agent-based modeling, apprendimento multi-agente, statistical model checking, dinamiche di rete e statistica robusta.

Master di II livello in Customer Experience, Statistics, ML and AI

University of Rome Tor Vergata

Voto finale: 110/110 con lode. Thesis: “Network Topology Analysis and Machine Learning Techniques for Systemic Risk Prediction in U.S. Equity Markets”. Programma avanzato in statistica, machine learning e intelligenza artificiale con SAS Academic Specialization in Advanced Data Analytics and Machine Learning Engineering.

Laurea Magistrale in Financial Markets and Financial Intermediaries

University of Rome Tor Vergata

Voto finale: 108/110. Thesis: “High-dimensional Robust Portfolio Optimization Under Contamination: A Factor-Analytic Approach”. Relatore: Prof. Alessio Farcomeni. Focus: statistica robusta, finanza quantitativa e metodi fattoriali.

Laurea Triennale in Governance & International Relations

University of Rome Tor Vergata

Voto finale: 110/110 con lode. Thesis: “Consumer Choice Under Uncertainty: From Homo Oeconomicus to Homo Temperatus”. Relatore: Prof. Gustavo Piga. Scambio Erasmus+: University of Paris Est-Creteil (Ago 2021 - Feb 2022).

Laurea in Filosofia

University of Rome La Sapienza

Formazione in logica, epistemologia e filosofia analitica.
Competenze
Programmazione
Python
R
MATLAB
SQL
SAS
Bash
LaTeX
Git
Sistemi di AI e Machine Learning
Machine Learning
Deep Learning
LLM Applications
Agentic Systems
Graph Neural Networks
Statistica e Modellazione Economica
Robust Statistics
Financial Econometrics
Agent-Based Modeling
Statistical Model Checking
Network Science
Contagion Simulation
Riconoscimenti
Finalista Alpine Climate Data Challenge
Alpine Climate Data Challenge ∙ marzo 2025
2 posto AI Data Hackathon
dicembre 2024
Premi per il tutorato accademico (x2)
University of Rome Tor Vergata ∙ gennaio 2024
Ricevuto due volte per eccellenza nel supporto agli studenti e nell’assistenza alla didattica.
Lingue
100%
Italian Madrelingua
100%
English Fluente (C1/C2)
60%
French Intermedio (B1)
40%
German Base (A1)
40%
Spanish Base (A2)