RiskSentinel - Simulatore Agentico di Rischio Sistemico
RiskSentinel e un simulatore agentico di rischio sistemico costruito attorno a una domanda che trovo insieme pratica e concettualmente interessante: se un grande nodo finanziario viene colpito da uno shock, come possiamo rendere la propagazione di quello stress visibile, confrontabile e spiegabile in tempo reale?
Sviluppato per il Microsoft AI Dev Days Hackathon 2026, il progetto combina tre modelli di contagio, analytics topology-aware e un workflow multi-agente bounded sopra dati di rete di mercato di livello research-grade. Lo scopo non e solo simulare le cascades, ma renderle piu facili da ispezionare tramite interazione in linguaggio naturale, visualizzazione interattiva e confronto tra modelli.
Cio che fa funzionare il progetto e la combinazione di livelli che spesso restano separati: un vero motore di simulazione di rete, un’interfaccia che rende i risultati esplorabili e un livello agentico che aiuta a interpretare cio che sta accadendo senza fingere di sostituire il motore quantitativo sottostante.
Il risultato e un prototipo pratico per il monitoraggio del rischio sistemico, a cavallo tra finanza quantitativa, sistemi complessi e supporto decisionale assistito da AI.
Puoi esplorare il progetto qui:
