https://stefano-blando.github.io/it/tags/award/AwardHugoBlox Kit (https://hugoblox.com)it-ITThu, 16 Jul 2026 00:00:00 +0000https://stefano-blando.github.io/media/icon_hu_8d0dee6c10a3c598.pnghttps://stefano-blando.github.io/it/tags/award/https://stefano-blando.github.io/it/blog/vadistat-award-2026/Thu, 16 Jul 2026 00:00:00 +0000https://stefano-blando.github.io/it/blog/vadistat-award-2026/<p>Ho ricevuto il premio <strong>&ldquo;2026 Associazione VADISTAT - Per Simona Balbi&rdquo;</strong> in occasione della <strong>18ª Conferenza Internazionale JADT 2026</strong> (<em>Journées internationales d&rsquo;Analyse statistique des Données Textuelles</em>) svoltasi a Palermo.</p> <p>Il riconoscimento, conferito al miglior contributo scientifico presentato da giovani ricercatori under 35 nell&rsquo;ambito dell&rsquo;analisi statistica dei dati testuali, è stato assegnato per il lavoro <strong>&ldquo;A Multi-Method Validation Framework for Large-Scale Multilingual Text Analytics&rdquo;</strong>, sviluppato con la Professoressa <strong>D. Fioredistella Iezzi</strong> (Direttrice del Master in Data Science presso l&rsquo;Università degli Studi di Roma Tor Vergata).</p> <h3 id="sintesi-della-ricerca">Sintesi della Ricerca</h3> <p>Lo studio propone un framework di validazione testato su oltre 999.000 recensioni multilingue per valutare la coerenza dei risultati tra differenti metodologie. I risultati empirici evidenziano che oltre il 95% della variabilità dipende dal contenuto testuale, mentre meno del 3% è attribuibile al metodo impiegato, dimostrando la stabilità delle evidenze rispetto al modello computazionale adottato.</p> <p>La ricerca si è avvalsa del corpus di dati reso disponibile dal Professor <strong>Massimo Regoli</strong>, alla cui memoria il lavoro è dedicato.</p> <ul> <li> </li> <li> </li> </ul>