https://stefano-blando.github.io/it/tags/azure-openai/Azure OpenAIHugoBlox Kit (https://hugoblox.com)it-ITSun, 15 Mar 2026 00:00:00 +0000https://stefano-blando.github.io/media/icon_hu_8d0dee6c10a3c598.pnghttps://stefano-blando.github.io/it/tags/azure-openai/https://stefano-blando.github.io/it/projects/risk-sentinel/Sun, 15 Mar 2026 00:00:00 +0000https://stefano-blando.github.io/it/projects/risk-sentinel/<p>RiskSentinel e un <strong>simulatore agentico di rischio sistemico</strong> costruito attorno a una domanda che trovo insieme pratica e concettualmente interessante: se un grande nodo finanziario viene colpito da uno shock, come possiamo rendere la propagazione di quello stress visibile, confrontabile e spiegabile in tempo reale?</p> <p>Sviluppato per il <strong>Microsoft AI Dev Days Hackathon 2026</strong>, il progetto combina tre modelli di contagio, analytics topology-aware e un workflow multi-agente bounded sopra dati di rete di mercato di livello research-grade. Lo scopo non e solo simulare le cascades, ma renderle piu facili da ispezionare tramite interazione in linguaggio naturale, visualizzazione interattiva e confronto tra modelli.</p> <p>Cio che fa funzionare il progetto e la combinazione di livelli che spesso restano separati: un vero motore di simulazione di rete, un&rsquo;interfaccia che rende i risultati esplorabili e un livello agentico che aiuta a interpretare cio che sta accadendo senza fingere di sostituire il motore quantitativo sottostante.</p> <p>Il risultato e un prototipo pratico per il <strong>monitoraggio del rischio sistemico</strong>, a cavallo tra finanza quantitativa, sistemi complessi e supporto decisionale assistito da AI.</p> <p>Puoi esplorare il progetto qui:</p> <ul> <li><strong> </strong></li> <li><strong> </strong></li> </ul>https://stefano-blando.github.io/it/blog/microsoft-ai-dev-days-risksentinel/Sun, 15 Mar 2026 00:00:00 +0000https://stefano-blando.github.io/it/blog/microsoft-ai-dev-days-risksentinel/<p><strong>RiskSentinel</strong> e il progetto che ho sviluppato per il <strong>Microsoft AI Dev Days Hackathon 2026</strong>.</p> <p>L&rsquo;idea di fondo era creare un sistema capace di rendere il rischio sistemico piu esplorabile e piu tangibile: invece di trattare il contagio come un output astratto in un paper o in un notebook, volevo un&rsquo;interfaccia in cui gli shock potessero essere lanciati, propagati, confrontati e interpretati in tempo reale.</p> <p>Il progetto combina <strong>network science</strong>, <strong>contagion modeling</strong> e <strong>agentic AI</strong> su dati di rete finanziaria di livello research-grade che coprono <strong>210 titoli dell&rsquo;S&amp;P 500</strong> e <strong>3.081 snapshot giornaliere</strong>. Sotto il cofano integra tre modelli di propagazione, interactive network analytics con Streamlit e Plotly e un workflow agentico costruito con <strong>Microsoft Agent Framework</strong> e <strong>Azure OpenAI</strong>.</p> <p>Quello che mi piace di piu di questo progetto e che si colloca esattamente al confine tra i miei interessi di ricerca e la prototipazione pratica: reti finanziarie, sistemi complessi, supporto decisionale e agenti AI nello stesso strumento.</p> <p>👉 <strong> </strong><br> GitHub: <strong> </strong><br> App: <strong> </strong></p>