<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Microsoft Agent Framework | Stefano Blando</title><link>https://stefano-blando.github.io/it/tags/microsoft-agent-framework/</link><atom:link href="https://stefano-blando.github.io/it/tags/microsoft-agent-framework/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description>Microsoft Agent Framework</description><generator>HugoBlox Kit (https://hugoblox.com)</generator><language>it-IT</language><lastBuildDate>Sun, 15 Mar 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><image><url>https://stefano-blando.github.io/media/icon_hu_8d0dee6c10a3c598.png</url><title>Microsoft Agent Framework</title><link>https://stefano-blando.github.io/it/tags/microsoft-agent-framework/</link></image><item><title>RiskSentinel - Simulatore Agentico di Rischio Sistemico</title><link>https://stefano-blando.github.io/it/projects/risk-sentinel/</link><pubDate>Sun, 15 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://stefano-blando.github.io/it/projects/risk-sentinel/</guid><description>&lt;p&gt;RiskSentinel e un &lt;strong&gt;simulatore agentico di rischio sistemico&lt;/strong&gt; costruito attorno a una domanda che trovo insieme pratica e concettualmente interessante: se un grande nodo finanziario viene colpito da uno shock, come possiamo rendere la propagazione di quello stress visibile, confrontabile e spiegabile in tempo reale?&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Sviluppato per il &lt;strong&gt;Microsoft AI Dev Days Hackathon 2026&lt;/strong&gt;, il progetto combina tre modelli di contagio, analytics topology-aware e un workflow multi-agente bounded sopra dati di rete di mercato di livello research-grade. Lo scopo non e solo simulare le cascades, ma renderle piu facili da ispezionare tramite interazione in linguaggio naturale, visualizzazione interattiva e confronto tra modelli.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cio che fa funzionare il progetto e la combinazione di livelli che spesso restano separati: un vero motore di simulazione di rete, un&amp;rsquo;interfaccia che rende i risultati esplorabili e un livello agentico che aiuta a interpretare cio che sta accadendo senza fingere di sostituire il motore quantitativo sottostante.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Il risultato e un prototipo pratico per il &lt;strong&gt;monitoraggio del rischio sistemico&lt;/strong&gt;, a cavallo tra finanza quantitativa, sistemi complessi e supporto decisionale assistito da AI.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Puoi esplorare il progetto qui:&lt;/p&gt;
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;
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