PokéNexus
Side project personale che unisce la mia passione di lunga data per i Pokemon con visualizzazione di grafi, sistemi interattivi e prototipazione Python.
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Sistema di raccomandazione learning-to-rank per la previsione della next best action, che combina ottimizzazione bayesiana ed ensemble ranking per migliorare NDCG@5 del 36%.
Agente AI autonomo per analisi del mercato immobiliare, stima dei prezzi e interazione in linguaggio naturale costruito su modelli predittivi e orchestrazione LLM.
Pipeline di fine-tuning parameter-efficient che usa LoRA per adattare DistilBERT alla sentiment analysis allenando meno dell'1% dei parametri del modello.
Progetto da secondo posto in hackathon per la previsione del rischio di perdite gas, usando feature geospaziali-temporali, data augmentation sintetica e interpretabilita basata su …
Pipeline di computer vision e generative AI che combina SAM e SDXL per segmentazione interattiva degli oggetti ed editing fotografico fotorealistico.
Chatbot retrieval-augmented che combina ricerca semantica, embedding personalizzati e prompting con LLM per conversazioni grounded e specifiche di dominio.