RiskSentinel per Microsoft AI Dev Days 2026
Progetto RiskSentinel sviluppato per l'Hackathon Microsoft AI Dev Days 2026: simulatore multi-agente per il rischio sistemico, l'analisi di contagio e lo stress testing …
Progetto RiskSentinel sviluppato per l'Hackathon Microsoft AI Dev Days 2026: simulatore multi-agente per il rischio sistemico, l'analisi di contagio e lo stress testing …
Simulatore multi-agente di rischio sistemico per l'analisi del contagio finanziario su 210 titoli S&P 500, sviluppato per Microsoft AI Dev Days Hackathon 2026 e distribuito come …
Conseguito il Master di II livello presso l'Università di Roma Tor Vergata con votazione 110/110 e lode. Tesi sulla predizione del rischio sistemico tramite topologia di rete e …
Uso di Graph Neural Networks (GNN) e teoria delle reti complesse per rilevare segnali di early warning del rischio sistemico nei mercati finanziari.
Progetto di machine learning finanziario che combina reti di correlazione dinamiche, graph neural networks e trading backtest per individuare il rischio sistemico nei mercati …