Workshop COMPASS 2026: AI, Complessità e Sistemi Sociali

18 mag 2026·
Stefano Blando
Stefano Blando
· 1 min di lettura
Highlights del Workshop COMPASS
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Oggi, lunedì 18 maggio 2026, si è svolto con successo presso la Scuola Superiore Sant’Anna di Pisa il workshop “COMPASS: Complexity, Markets, Policy, and AI in Social Systems”.

È stata una giornata intensa e produttiva, che ha riunito esperti internazionali e giovani ricercatori per esplorare come l’Intelligenza Artificiale stia trasformando la nostra comprensione dei fenomeni sociali ed economici complessi.

Momenti Salienti

L’evento ha ospitato tre keynote lecture di grande ispirazione:

  • Prof. Guido Germano (UCL) sui metodi computazionali per i sistemi complessi.
  • Prof.ssa Prabhani Kuruppumullage Don (Penn State) su modelli statistici avanzati per dati ad alta dimensionalità.
  • Dott.ssa Federica Casarosa (SSSA) sulle implicazioni legali ed etiche dell’AI.

Ho avuto il piacere di co-organizzare l’evento e di partecipare alla discussione su AI per la Complessità e i Sistemi Economici, dove abbiamo esplorato le potenzialità dei modelli ad agenti e della network science nelle previsioni e nel policy-making.

Un ringraziamento speciale a tutti i partecipanti, ai co-organizzatori e alla Scuola Superiore Sant’Anna per aver ospitato questo evento. Desideriamo inoltre ringraziare l’Università di Pisa (UniPi) per il grant per iniziative scientifiche di rilievo dei dottorandi che ha sostenuto la realizzazione del workshop.

Questo evento rappresenta un passo importante nella costruzione di un ponte interdisciplinare tra l’AI e le scienze sociali.

Stefano Blando
Authors
PhD Student in Artificial Intelligence
Stefano Blando is a PhD student in the National PhD Program in Artificial Intelligence at Scuola Superiore Sant’Anna and the University of Pisa. His research lies at the intersection of AI, agent-based modeling, and economics. He studies adaptive multi-agent systems, statistical verification of economic simulations, and robust quantitative methods for financial and socio-economic data.