RiskSentinel per Microsoft AI Dev Days 2026

15 mar 2026·
Stefano Blando
Stefano Blando
· 1 min di lettura
RiskSentinel for Microsoft AI Dev Days 2026
blog

RiskSentinel è il sistema sviluppato per l’Hackathon Microsoft AI Dev Days 2026.

Il progetto offre un’interfaccia interattiva per l’esplorazione del contagio finanziario sistemico. Rispetto alle analisi tradizionali condotte offline, la piattaforma consente di simulare, confrontare e interpretare le dinamiche di shock in tempo reale.

Il sistema combina scienza delle reti, modelli di propagazione e AI agentica applicati a dati di rete finanziaria relativi a 210 azioni S&P 500 su 3.081 osservazioni giornaliere. Sviluppato con Streamlit, Plotly e Microsoft Agent Framework su Azure OpenAI, valuta la propagazione dello stress attraverso differenti modelli di contagio.

L’applicazione unisce la ricerca teorica sulla stabilità delle reti finanziarie con prototipi applicativi.

Hackathon Microsoft Multi-Agent Systems Systemic Risk Streamlit Azure OpenAI
Stefano Blando
Authors
Stefano Blando (lui/lui)
Dottorando in Intelligenza Artificiale
Stefano Blando e dottorando nel Programma Nazionale di Dottorato in Intelligenza Artificiale presso la Scuola Superiore Sant’Anna e l’Universita di Pisa. La sua ricerca si colloca all’intersezione tra AI, agent-based modeling ed economia. Studia sistemi multi-agente adattivi, modelli agent-based differenziabili, agenti generativi basati su LLM e metodi quantitativi robusti per dati finanziari e socio-economici.