PokéNexus

4 feb 2026 · 1 min di lettura
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PokéNexus nasce da una cosa molto semplice: amo i Pokemon da quando ero bambino e a un certo punto ho voluto unire quel mondo con il tipo di strumenti e idee che oggi mi piace costruire.

Il risultato e una app Streamlit che trasforma l’universo Pokemon in uno spazio interattivo dove visualizzazione di grafi, meccaniche di gioco e dati guidati da API si incontrano. Ho usato NetworkX, PyVis e Plotly per esplorare relazioni tra tipi ed entita, mentre PokeAPI fornisce il livello dati live per creature, evoluzioni e informazioni collegate.

Invece di essere solo un grafo statico, il progetto e cresciuto fino a diventare un piccolo sistema giocabile: si possono gestire team, conservare strumenti, raccogliere medaglie e sovrapporre diversi cicli di progressione alla visualizzazione. Questo mix di struttura, esplorazione e gioco e esattamente cio che ha reso divertente costruirlo.

Non e un progetto di ricerca, e non pretende di esserlo. E un esperimento personale in cui una passione d’infanzia incontra il modo in cui oggi penso a reti, interfacce e applicazioni Python interattive.

Stefano Blando
Authors
PhD Student in Artificial Intelligence
Stefano Blando is a PhD student in the National PhD Program in Artificial Intelligence at Scuola Superiore Sant’Anna and the University of Pisa. His research lies at the intersection of AI, agent-based modeling, and economics. He studies adaptive multi-agent systems, statistical verification of economic simulations, and robust quantitative methods for financial and socio-economic data.