Analisi Testuale e Modelli Linguistici
Applico l'analisi testuale e i modelli linguistici a corpora multilingue, alle dinamiche di sentiment e narrative, e a sistemi basati su retrieval ed embedding.
- NLP
- Economia Narrativa
- Foundation Model
Applico metodi di analisi testuale e modelli linguistici allo studio dei dati non strutturati. Il lavoro riguarda la struttura semantica di corpora multilingue, l'estrazione di sentiment e dinamiche narrative, e la costruzione di sistemi basati su retrieval, embedding su misura e adattamento parameter-efficient di modelli pre-addestrati. Uso l'analisi testuale classica accanto ad architetture transformer, modelli state-space e foundation model, con attenzione a verificare che i risultati dipendano dai dati e non dalla tecnica impiegata.
Pubblicazioni
- A Multi-Method Validation Framework for Large-Scale Multilingual Text Analytics Presentato a JADT 2026 e premiato con il Premio VADISTAT per giovani ricercatori, questo paper valida 18 approcci analitici su oltre 1 milione di testi per identificare risultati method-invariant.
- NLP
- Methodology
- BERT
- Graph Neural Networks
Progetti
- NLP e Analisi di Reti Semantiche Implementazione tecnica della pipeline del paper JADT, con preprocessing multilingue, topic modeling, correspondence analysis, spazi semantici, moduli di sentiment e validazione basata su reti tra metodi diversi.
- Research
- Text Mining
- Network Science
- Correspondence Analysis
- Fine-Tuning Leggero con PEFT e LoRA Pipeline di fine-tuning parameter-efficient che usa LoRA per adattare DistilBERT alla sentiment analysis allenando meno dell'1% dei parametri del modello.
- Side Quest
- Generative AI
- NLP
- PEFT / LoRA
- Chatbot Personalizzato con RAG Chatbot retrieval-augmented che combina ricerca semantica, embedding personalizzati e prompting con LLM per conversazioni grounded e specifiche di dominio.
- Side Quest
- Generative AI
- NLP
- RAG