Stefano Blando.
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02 — Ricerca

Verifica Statistica

Uso diagnostiche di convergenza e statistical model checking per rendere le evidenze di simulazione più affidabili e riproducibili.

I modelli ad agenti e le simulazioni stocastiche complesse generano tracce di esecuzione enormi, notoriamente difficili da validare in modo formale. Il mio lavoro applica lo Statistical Model Checking (SMC), i test d'ipotesi e diagnostiche rigorose di convergenza statistica per verificare gli esiti di simulazioni complesse rispetto a specifiche in logica temporale. Questo ponte fra metodi formali ed economia ad agenti stabilisce intervalli di confidenza quantificabili per gli interventi di policy e per gli scenari di stress test.

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